ZYNK · arquitetura

Gestão autônoma
de pools, dissecada.

Seis módulos respondem a falhas específicas de quem opera liquidez à mão ou via bots tradicionais. Cada um construído pra ser auditável e operar sob gates de segurança — IA propõe, motor determinístico executa.

PIPELINEdeterminístico
→ IA propõe decisão
→ RiskShield veta / aprova
→ motor executa on-chain
6
Módulos de arquitetura
Base
Rede mainnet (8453)
8%
Kill-switch automático
0
Custódia · você tem as chaves
01 · SmartLiquidityEngine

Range, slippage e cadência ajustados por regime

A maioria dos bots de LP usa grid fixo ou rebalanceamento por gatilho de preço simples. Em mercado lateral isso queima fees; em tendência, deixa upside na mesa.

Problema
Bots típicos: range fixo + rebalance por % de movimento. Em regime errado, o LP fica em IL (impermanent loss) ou rebalanceia em loop.
Abordagem ZYNK
SmartLiquidityEngine detecta o regime de mercado (range/trend/chop) e ajusta três variáveis: (1) largura do range, (2) slippage tolerado em rebalance, (3) frequência mínima entre operações.
GRID_ADAPTIVE · gated
  • 01

    Detector de regime

    Combina RSI, ATR, MACD hist, Bollinger %B, OBV e funding (quando aplicável). Confidence calibrado.

  • 02

    Ajuste de range

    Range tight em chop, range wide em trending, exit-bias em volatilidade extrema.

  • 03

    Throttle adaptativo

    Latência RPC alta → reduz frequência; gas pico → segura rebalance não-crítico.

02 · RiskShield

Anti-Drawdown em três camadas

Drawdown destrói portfólios mais que qualquer outra coisa. ZYNK trata risco como first-class citizen, não como afterthought.

Problema
Bots fecham posição no pior momento ou ficam expostos em flash crash. Sem framework explícito de risco, o operador só vê o estrago depois.
Abordagem ZYNK
RiskShield é uma camada que veta decisões propostas por outras IAs. Três triggers operam em paralelo, sempre logados.
Kill-switch ativo
  • 01

    Volatilidade extrema (flash crash)

    >3% em 60s ou ATR 3× acima da norma 30d → pausa rebalances e move pra faixa mais conservadora.

  • 02

    Drawdown threshold

    Capital perde 5% → reduz exposição. Perde 8% → kill-switch (fecha posição).

  • 03

    Infra-degradation

    Latência RPC > 500ms, indexer lag > 5 blocos ou oracle stale → suspende decisões automáticas.

03 · UpsideProtection

Capturar alta sem virar 100% stable

Quando preço dispara, a maioria dos bots vira 100% USDC e perde a continuação. UpsideProtection mantém exposição até o regime mudar.

Problema
LP migração agressiva pra stable na alta = você zerou ETH no fundo. Bot que segura na alta cai junto no topo.
Abordagem ZYNK
Quando RegimeDetector aponta TRENDING_UP com confidence > 70% e ATR não-extremo, UpsideProtection desloca o range pra cima em vez de fechar a posição.
Direcional · dry-run
  • 01

    Range shift

    Range superior +20% acima do preço atual, com fees coletadas a cada movimento.

  • 02

    Partial unwind

    30% do capital migra pra stable como hedge; 70% segue na exposição direcional.

  • 03

    Trailing stop adaptativo

    Stop loss segue 8% abaixo do high, ajustado pela volatilidade do par.

04 · Market Intel

Inteligência que alimenta as decisões

Indicadores técnicos + Fear&Greed + on-chain (prêmio Coinbase/funding) + notícias consolidados numa camada que cada IA do ZYNK consulta.

Problema
Bots ignoram contexto. Operam o mesmo jeito em FOMC week e em sábado vazio. Resultado: perdas previsíveis.
Abordagem ZYNK
Market Intel é o nervo central. Outras IAs consultam regime + F&G + sinais on-chain + notícias antes de propor decisão.
/v1/ia/market-intel · live
  • 01

    Regime detector com calibração

    Confidence histórica exibida. 70% conf ≈ 65% acerto real. Sem inflar números.

  • 02

    Sinais on-chain reais

    Prêmio Coinbase (spot CB vs global) + funding de perp viram voto na calibração.

  • 03

    Macro proximity

    FOMC ou CPI a < 24h → aperta range, reduz exposição automaticamente.

05 · Multi-tenant SaaS

Pronto pra desk de gestores

Single-user bot escala mal: cada conta é uma instância separada, sem isolamento real e sem controle de equipe.

Problema
Desk com 5 gestores e 30 wallets vira pesadelo de infra em qualquer bot solo.
Abordagem ZYNK
ZYNK foi construído multi-tenant desde o dia 0. Tenant = unidade de isolamento. Database, secrets, sessions, RBAC e billing tudo escopados.
Em produção · MVP
  • 01

    Tenant isolation

    Row-level security no Postgres, secrets criptografados por tenant, audit log isolado.

  • 02

    Auth multi-fator (TOTP)

    Senha + TOTP (RFC 6238) com backup codes. Passkey/WebAuthn no roadmap.

  • 03

    Sessions revogáveis

    Cada sessão com IP, user-agent, último acesso. Revogação individual ou em bulk.

06 · Auditoria contínua

Cada decisão com hash de bloco

Não basta dizer “fizemos X”. Em DeFi, prova é hash. Toda decisão do ZYNK é logada com bloco, tx hash e razão.

Problema
Bots sem audit trail: você só vê o PnL final. Quando dá errado, ninguém sabe por quê.
Abordagem ZYNK
Cada decisão proposta é gravada com: bloco no momento da decisão, IA proposta, fatores que pesaram, tx hash quando executada, e resultado final.
Audit trail · live
  • 01

    Immutable log

    Audit log append-only, com hash anterior assinado pelo backend (chain interna).

  • 02

    Calibração recalculada semanal

    Brier score público. Quando 70% conf desviar de 65% acerto, recalibramos.

  • 03

    Basescan-friendly

    Toda tx vira link direto pro BaseScan. Operador valida visualmente.

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Cripto envolve risco de perda. Recomendações de IA são probabilidade, não garantia.